常州市大数据挖掘与知识管理重点实验室与江苏省水利网络数据中心合作，徐绪堪、薛梦瑶、钱进联合撰写论文“基于知识元语义描述模型的红色文化数字资源知识抽取研究”在《科技情报研究》杂志发表，论文对红色文化资源的组织以文本、图像、视频等方式展示，缺少知识要素之间的关联，造成资源的分散化和碎片化等问题，大大限制了红色文化领域知识的完整性与可传播性，亟需从语义层面上将海量零散的知识进行抽取，为红色文化数字资源提供系统性组织与保护。文章在原有红色文化资源数字化建设的基础上进行知识抽取探讨，并引入知识元语义描述模型，从而对红色文化提供更深层次的系统保护。首先，明确红色文化知识元的概念；接着，在构建红色文化知识元语义描述模型的基础上，设计知识抽取方法，并利用深度学习模型进行实体识别和关系抽取；最后，以南京市红色文化数字资源为例进行实证分析。结果表明，该方法能够实现红色文化数字资源规范化、知识化、共享化,促进红色文化领域向知识组织发展，推动红色文化的保护与传承。

论文引用：

[1]徐绪堪,薛梦瑶,钱进.基于知识元语义描述模型的红色文化数字资源知识抽取研究[J].科技情报研究,2022,4(01):23-33.DOI:10.19809/j.cnki.kjqbyj.2022.01.003.