实验室成员，李一铭和徐绪堪，近日成功发表了一项关于颠覆性技术爆发机会识别的重要研究论文。该论文名为《应用视角下基于异常检测的颠覆性技术爆发机会识别研究》，被情报杂志录用。

    该研究旨在及时、准确地识别关键技术在应用领域的颠覆性信号，从而有利于产业的提前布局，提升国家和企业的核心竞争力。通过以技术应用为导向，构建了颠覆性技术爆发机会的识别模型。首先，研究人员提取了论文和专利数据中蕴含的创新关系和核心语义；其次，融合了市场环境与公众感知的多源数据；最后，利用了BERT孪生网络模型和无监督异常检测算法，成功识别出了142个异常点。

    该研究以2014-2023年洪水灾害领域的相关数据为实证研究对象，通过分析异常点和市场爆发趋势，验证了识别模型的有效性，并总结了应用视角下的四类颠覆性技术机会，为颠覆性技术在潜在应用领域的机会识别提供了新的视角和参考。

    引用格式：[1]李一铭,徐绪堪.应用视角下基于异常检测的颠覆性技术爆发机会识别[J].情报杂志,2024,43(09):77-83.