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  论文成果:《基于专利数据的水利信息化领域主题识别与热点分析》  
发布时间: 2025-04-22     浏览次数: 10

    实验室成员徐绪堪、章志捷与李彦颖近期在水利信息化领域取得阶段性研究成果,其论文《基于专利数据的水利信息化领域主题识别与热点分析》成功发表于期刊水利信息化。

    该研究聚焦于水利工程管理与信息化建设中的专利数据挖掘,旨在系统识别水利信息化技术的发展重点与薄弱环节,为相关领域的战略布局与技术创新提供数据支撑。研究团队提出了一套基于专利数据的主题识别与热点分析流程,综合运用统计分析与文本挖掘方法,对专利申请趋势、地域分布及技术领域等关键指标进行了深入探讨。

    在方法上,研究利用LDA主题模型对中国水利信息化专利文本进行建模分析,识别出水利设备、工程施工、数据监测、水利预警、信息管理与调度分析六大技术主题。研究结果显示,信息管理主题相关专利数量持续增长,技术应用前景广阔;而水利预警主题热度相对较低,显示该领域尚处于发展初期,亟待进一步加强研究投入和技术布局。

    该成果不仅为掌握我国水利信息化发展现状与技术脉络提供了科学依据,也为水利信息化领域的规范化建设和政策制定提供了参考,有助于推动水利行业的数字化、智能化发展迈向新阶段。


    引用格式:徐绪堪,章志捷,李彦颖.基于专利数据的水利信息化领域主题识别与热点分析[J].水利信息化,2025,(01):34-41.DOI:10.19364/j.1674-9405.2025.01.006.


 

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