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  DigComp 3.0:欧洲数字能力框架发布  
发布时间: 2025-12-06     浏览次数: 10


DigCompDigital Competency的缩写,直译为数字能力或数字素养。欧盟委员会于2013年首次发布DigComp,随后于2016年(DigComp 2.0)、2017年(DigComp 2.1)和2022年(DigComp 2.2)进行了更新。相较于2022年发布的2.2版,DigComp 3.0根据最新的技术发展趋势、政策重点以及利益相关者的反馈进行了实质性更新。



根据欧盟委员会的建议,数字能力被定义为:在学习、工作和社会参与中,自信、批判性和负责任地使用数字技术并参与其中。它包括信息和数据素养、沟通和协作、媒体素养、数字内容创作(包括编程)、安全(包括数字福祉和网络安全相关的能力)、知识产权相关问题、解决问题和批判性思维。

在数字技术与日常生活、工作和学习深度融合的时代,数字能力已成为个人成长、社会参与和经济竞争力的基石。然而,显著的数字技能差距依然存在,为个人和社会带来了挑战与风险。

 

该框架的结构保持了连贯性,依然包含五大能力领域和21项具体能力,并设有四个熟练度等级(基础、中级、高级和高阶)。DigComp 3.0体现了《欧洲数字权利和原则十年宣言》以人为本的价值观,强调了在数字化转型中对公民权利、包容性和可持续性的保护。该框架基于科学研究以及约300名专家和利益相关者的反馈制定,确保了其科学稳健性和现实相关性。

 一、数字能力的重要性与现状

统计数据显示,提升全民数字能力的需求极为迫切

 

普通成年人2023年,仅有56%的欧盟成年人具备至少基本的数字技能,与2030年实现80%的目标相距甚远。

青少年2023年,43%的欧盟中学生未达到基本的数字技能水平。

劳动者2024-2025年,92%的欧盟工作者在工作中使用数字技术,其中30%使用AI系统。然而,2024年有42%的工作者报告存在AI技能差距,却只有15%的人参加过相关培训。

这些数据凸显了识别并弥合数字技能差距、为每个人提供发展数字能力机会的重要性。数字能力不仅关乎个人使用公共和商业平台、拓宽就业机会,也关系到维护个人隐私、促进社会包含以及提升经济竞争力。

为应对数字化转型,欧盟推出了一系列旨在提升数字能力的政策与行动计划,DigComp 3.0为这些倡议提供了支持。

关键政策

数字十年政策计划:设定了到2030年欧洲数字化转型的具体目标,包括数字技能目标。

技能联盟:一项旨在确保欧洲人人都能掌握扎实技能基础并参与终身学习的总体战略。

欧洲数字权利和原则十年宣言:倡导以人为本的数字化转型愿景,其价值观已融入DigComp 3.0

AI法案 (2024):规定了AI系统的开发者和部署者有义务确保其员工达到足够的AI素养水平。

 二、DigComp 3.0 框架概述

DigComp 3.0是该框架的第五版,旨在提供一个统一、连贯、清晰且与时俱进的数字能力视图。它是一个通用性、横向性的框架,本身不具强制性,而是作为制定具体政策、课程或评估工具的起点,鼓励使用者根据特定需求进行调整和定制

 

  能力(Competency)本身被视为知识、技能和态度的结合体。DigComp 3.0延续并深化了这一定义。

      DigComp 3.0体现了《欧洲数字权利和原则十年宣言》的核心价值观,倡导以人为本的数字化转型。

 

宣言六大主题:

        1.以人为本:数字技术应保护人的权利,支持民主。

2.团结与包容:技术应联合而非分裂人们,确保人人享有数字接入和技能。

        3.自由选择:人们应在公平的网络环境中免受非法和有害内容的侵害。

4.参与:公民应能参与民主进程并控制自己的数据。

        5.安全与保障:数字环境应安全可靠,保护所有年龄段的用户。

6.可持续性:数字设备应支持可持续性和绿色转型。

 三、框架构成要素

DigComp 3.0的结构保持稳定,由定义、能力领域、具体能力、熟练度等级和学习成果等核心组件构成。

        1. 能力领域与具体能力

框架将21项具体能力归入5个能力领域,结构如下图所示:

DigComp 3.0定义了四个熟练度等级,描述了个人数字能力发展的连续过程,综合考虑了认知要求、任务复杂性和自主性水平。

 

框架同时强调,达到基础水平需要满足一些先决条件,如足够的读写能力、稳定的网络连接、合适的数字设备以及必要的技术和个性化支持。

2.对人工智能(AI)能力的整合

DigComp 3.0没有将AI能力作为一个独立的领域,而是将其横向整合到所有能力中,以反映AI技术的普遍性。框架通过特定标签来区分与AI相关的能力:

        [AI-E] (AI-Explicit/AI显性)指能力陈述或学习成果明确提及AI系统。在362条能力陈述中,有14% (50)AI显性。

[AI-I] (AI-Implicit/AI隐性)AI系统虽未被明确提及,但与该能力高度相关。这可能涉及使用嵌入AI功能的工具、理解AI系统的运作方式或考虑其伦理影响。在能力陈述中,有68% (246)AI隐性。

这种整合方式确保了框架的全面性,承认了AI在信息评估、内容创作、协作、问题解决等多个方面的深刻影响。

 四、制定与验证过程

DigComp 3.0的制定遵循了科学、严谨、开放的流程,确保其质量和相关性。

  开发过程

1.初步范围界定:通过文献和政策审查,以及向现有DigComp用户征集学习成果案例,建立了学习成果的基础集

        2.专家合作:与来自不同背景的专家合作,对初步草案进行审查和完善,确定了更新的优先事项和框架结构。

        3.利益相关者咨询:于20254月开展了广泛的利益相关者咨询,共有来自24个成员国的约260名利益相关者参与线上会议,174人提交了反馈,确保了框架能够反映广泛的需求和观点。

4.框架验证:通过20256月的验证研讨会,与内外部专家达成共识,并最终确定了框架的发布版本。

 结论

DigComp 3.0为个人、组织和政策制定者提供了一个统一、清晰和与时俱进的数字能力描述。在数字技术,特别是人工智能,持续重塑社会的背景下,该框架的科技中立性和灵活性使其能够成为一个稳定的参考点。通过系统整合新兴技术趋势、引入精细化的学习成果并强调以人为本的价值观,DigComp 3.0不仅是对前序版本的重大升级,也是支持欧洲公民在数字时代茁壮成长的关键工具。它将继续指导相关政策的制定,并促进欧洲数字能力水平的整体提升。

(原文引自公众号:教育学人AIED)


 

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